数据分析
丢进数据文件，拿到概况、分析和一份能直接交差的报告。
能做什么
- 自动数据概况：缺失值、分布、异常点一眼看全
- 按你的问题做针对性分析，图表配文字结论
- 大文件分块处理，几十万行 CSV 不在话下
- 产出结构化报告，可在线预览、导出分享
试试这样做
- 这是本月的订单导出 CSV，帮我做销售分析：哪些品类在涨、复购表现怎么样，出图配结论
- 分析这份问卷数据，做交叉分析和显著性检验，写成一份汇报用的报告
- 这份 20 万行的日志文件，帮我统计错误类型分布和高峰时段
包含技能
- large-file — 读取任何可能很大的数据文件前使用（CSV/TSV、Parquet、HDF5、FITS、NetCDF、NDJSON、基因组 FASTQ/FASTA/VCF/BAM、GRIB、ROOT，或大文本/仿真日志如 VASP OUTCAR）。以内省+采样在有界内存内返回紧凑内存指针——表头/schema/形状/样本/关键数字——从不把大于上下文窗口的文件整体载入模型。按指针引用数据，只确定性地读取需要的切片。
- pipeline-data-analysis — 用户要求"跑一遍数据分析闭环"，或提出任何从数据文件到最终报告的完整分析诉求（分析这份数据并出报告 / 出图+结论 / 端到端分析）时使用。按五步协议编排：摸底→分析→出图→报告→审计，每步有产物验收，不过不进下一步。
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